图片放大可以让小图更容易用于排版，但不会把缺失信息变成经过验证的真实细节。AI 可能会推测边缘和纹理，因此必须根据最终用途复核结果。
先计算输出尺寸
600 × 400 的图片在 2× 后是 1200 × 800，在 4× 后是 2400 × 1600。应选择刚好满足真实展示需求的最小倍数。
判断原图是否值得放大
当原图只是尺寸偏小或轻微模糊，但结构仍然可辨时，放大效果通常更稳定。严重运动模糊、重度压缩、极小文字或缺失的人脸细节无法可靠恢复。
选择合适倍数处理
使用 图片放大。网页用途优先尝试 2×；只有确实需要更大输出，并且图片可以承受更多生成纹理和更多积分消耗时，才选择 4×。
检查关键区域
在 100% 缩放和实际展示尺寸下对比原图，重点检查：
- 文字、数字和 Logo；
- 眼睛、牙齿、手指和饰品；
- 商品缝线、标签和图案；
- 直线和重复结构；
- 光晕、振铃、塑料质感和虚假锐化。
不要把生成细节当作证据
涉及身份、法律、医疗、检测、商品成色或真实性判断时，放大图不能代替更好的原始图片。
处理重要文件前，请保留原图，并查看当前 价格、文件保存和质量检查清单。
已发布案例证据
下面是网站当前公开的真实原图与对应处理结果。它证明的是这组素材和当前工具结果，不代表所有图片都会得到相同效果。公开尺寸：600 × 375 → 1200 × 750。
复核自己的结果时，请重点检查边缘、文字、纹理、颜色和透明区域，不要只看缩略图。
先计算最终需要的尺寸
从最终版位反推倍率。如果 600 × 375 的原图只需要放到 1200 × 750 的区域，2× 已经足够；选择 4× 会生成 2400 × 1500，并要求模型推测更多原图中不存在的像素。
区分“放大”与“恢复事实”
图片放大可以改善边缘和平滑度，但不能证明原本看不清的标签、人脸、纹理或远处物体实际是什么。法律、医疗、身份识别、取证和安全场景不能把生成细节当作证据。
检查高风险区域
以 100% 比例检查文字、商标、手部、眼睛、重复纹理、细线、首饰、缝线和商品标签，并始终与原图比较，不要只看更大的结果。
